Как Community Health Network использует аналитику для оптимизации поддержки принятия клинических решений

Поддержка принятия клинических решений может быть сложной задачей. Это одна из сетей общественного здравоохранения, которой управляет уже несколько лет.

Система здравоохранения насчитывает более 200 пунктов медицинской помощи в Индианаполисе и Центральной Индиане, в том числе девять специализированных больниц и больниц неотложной помощи, где помощь оказывается сотнями врачей и других клиницистов.

ЭТА ПРОБЛЕМА

Как и все поставщики медицинских услуг, эти врачи и клиницисты чрезвычайно заняты, и есть убедительные доказательства того, что реагирование на избыточное количество предупреждений CDS, генерируемых электронными медицинскими картами, способствовало их выгоранию за последние несколько лет.

Одна из проблем, которую медицинские организации должны учитывать при разработке или внедрении CDS, – это ее влияние на конечного пользователя, – сказал д-р Патрик МакГилл, исполнительный вице-президент и главный аналитик Community Health Network.

«Мы также должны определить, какие действия мы хотим, чтобы они предприняли при получении предупреждения», – сказал он. «Короче говоря, основная проблема, которую мы всегда пытаемся решить, – это обеспечение того, чтобы мы представляли правильное предупреждение, в нужное время, в нужном месте рабочего процесса, для нужного человека в нужной ситуации.

«Понимание роли конечного пользователя, будь то врач, медсестра, фармацевт или другой клиницист, также важно», – продолжил он. «Мы спрашиваем себя: как человек в этой роли взаимодействует с этим предупреждением? Насколько оно актуально? Как часто они действуют в соответствии с ним или обычно закрывают его?»

Когда система здравоохранения начала исследование CDS несколько лет назад, она подсчитала, что все ее врачи получали в общей сложности более 30 миллионов предупреждений в год. Благодаря собственному анализу он отключил шесть предупреждений, которые, как было установлено, доставляли неудобства большинству медицинского персонала.

Простое отключение этих шести предупреждений устраняет более 12 миллионов предупреждений в год. Остальные 18 миллионов по-прежнему слишком много, отметил Макгилл, поэтому система здравоохранения продолжает изучать это и почему она расширяет свои отношения с FDB поставщика CDS, внедряя модуль аналитики CDS этого поставщика.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Группа информатиков Community Health Network, которая встречается ежемесячно и включает врачей, медсестер, фармацевтов и специалистов по информатике, анализирует CDS как одну из своих целевых областей для улучшения качества.

Хотя CDS – это только один аспект устава команды, ее возможности в отношении поддержки принятия решений довольно широки. Некоторые информатики сосредоточены на наборах заказов. Другие сосредоточены на предупреждениях о приеме лекарств. Некоторые из них ориентированы на стационарные предупреждения, а некоторые – на амбулаторные.

Для повышения качества CDS таким образом потребовалось наличие структуры управления данными, чтобы были внедрены политики и процесс для настройки или отключения предупреждений.

«Около двух лет назад, до начала пандемии COVID-19, эта команда начала изучать способы расширения наших отношений с FDB», – напомнил МакГилл. «FDB рассказал нам о новом модуле CDS Analytics, который казался нам идеальным на данном этапе нашей эволюции, поскольку врачи, возглавлявшие нашу группу управления данными, не являются составителями отчетов.

«Создание отчетов CDS вручную может занять довольно много времени и не всегда может дать необходимую информацию или представить данные в визуальном виде таким образом, чтобы их можно было легко интерпретировать», – добавил он.

Команде был нужен инструмент, который помог бы им немедленно визуализировать, как CDS используется в системе здравоохранения, между отделами и отдельными клиницистами. В идеале этот инструмент должен был бы детализировать, как поставщики взаимодействуют с предупреждениями или отклоняют их.

«Другие инструменты, которые у нас были в то время, не давали нам полной картины, в отличие от модуля FDB CDS Analytics», – пояснил МакГилл. «Эта возможность радикально улучшит то, как мы анализируем производительность нашей CDS. Инструмент не только сообщит нам, какие предупреждения работают, а какие нет, но он также может дать нам прогнозы относительно того, как запланированные изменения CDS могут повлиять на уход или безопасность.

«Это понимание в сочетании с нашими политиками и процедурами управления данными позволит нам продолжить оптимизацию CDS и исключить больше ненужных предупреждений», – добавил он.

ПРИНИМАЯ ВЫЗОВ

Community Health Network находится на завершающей стадии интеграции FDB CDS Analytics со своей EHR и другими системами. У него есть несколько целей, которых он хочет достичь с помощью аналитики.

Он хочет улучшить качество обслуживания своего поставщика с помощью EHR и оптимизировать рабочие процессы поставщика. Цель состоит в том, чтобы обеспечить получение поставщиками соответствующих предупреждений для поддержки принятия решений в нужный момент в их рабочих процессах без чрезмерных предупреждений.

«Вторая цель – добиться лучших результатов для наших пациентов с помощью CDS», – сказал МакГилл. «Например, мы хотим, чтобы предупреждения побуждали к оказанию соответствующей помощи в оптимальное время, устраняли пробелы в уходе и помогали клиницистам следовать рекомендациям передовой практики.

«Самый простой способ резюмировать это – мы хотим, чтобы клиницистам было проще делать правильные вещи, а им было сложнее делать неправильные вещи», – продолжил он. «Это означает, например, что нам нужно одним щелчком мыши заказать все предметы для поддержания здоровья. И наоборот, если они собираются заказать что-то несоответствующее, система CDS должна усложнить им это, что является универсальным принципом клинической практики. поддержка при принятии решения.”

Третья цель – обеспечить адекватность ухода при одновременном сокращении расточительных анализов и услуг и снижении затрат на лечение. Community Health Network участвует во многих программах оплаты медицинского обслуживания, основанных на стоимости, как с плательщиками Medicare, так и с коммерческими плательщиками, поэтому она всегда изучает способы более эффективного и экономичного предоставления наилучшего медицинского обслуживания.

«Для достижения этих трех целей требуются данные, показывающие, как работает поддержка принятия клинических решений и как поставщики услуг ее используют», – сказал МакГилл. «FDB CDS Analytics заполнит большую часть этой информации быстрее и проще, чем мы можем добиться самостоятельно.

«Достижение наших целей по оптимизации CDS потребует принятия провайдером, а в некоторых случаях изменения поведения», – добавил он. «Самая актуальная, действенная поддержка принятия клинических решений, оказанная в нужное время нужному поставщику, не повлияет на качество и затраты, если поставщики не будут действовать в соответствии с этими предупреждениями».

По его словам, этот инструмент аналитики значительно поможет системе здравоохранения в образовании и действиях. По его словам, система здравоохранения сможет обращаться к поставщикам с данными, подтверждающими предупреждения, которые они могут игнорировать, и с причинами, по которым команда рекомендует поставщикам принять меры.

«Часто, когда мы разговариваем с клиницистами, мы обнаруживаем, что они просто не осознают, что конкретное руководство изменилось; они следуют протоколам, которым они всегда следовали», – отметил МакГилл. «Когда мы показываем им доказательства для нового руководства CDS, мы можем увидеть обучающий эффект в их реакции и последующем изменении поведения. Но, опять же, для создания этого обучающего эффекта требуются подтверждающие данные, и именно здесь на помощь приходит аналитика CDS».

За несколько щелчков мышью система здравоохранения сможет извлекать информацию для представления поставщикам, чтобы можно было получить образование и обучение. По его словам, возможность представить эти данные удовлетворяет и согласуется с ценностями системы здравоохранения.

«Мы считаем, что усыновление и изменение поведения происходят лучше всего, когда образование осуществляется на основе обучения, постоянного совершенствования и сотрудничества – и взаимопонимания», – добавил он.

СОВЕТЫ ДЛЯ ДРУГИХ

«Медицинские организации, рассматривающие возможность внедрения аналитических технологий для оценки CDS, должны в первую очередь иметь структуру управления данными», – посоветовал МакГилл. «Хотя эта структура не должна быть столь же развитой, как структура Community Health Network, которую мы разрабатываем в течение нескольких лет, организации здравоохранения должны иметь хотя бы предварительную основу.

«Эта структура должна помочь всем заинтересованным сторонам понять и согласиться с целями процесса оценки CDS», – продолжил он. «Он также должен установить руководящие принципы относительно того, как данные будут использоваться и анализироваться, и как будут приниматься решения относительно результатов».

Еще один важный элемент, который следует учитывать, – это участие заинтересованных сторон, – предположил он.

«Медицинские организации не хотят, чтобы анализ CDS был просто теоретическим упражнением или чем-то, что затрагивает только высшее руководство», – сказал он. «Для этого требуется участие передовых клиницистов, которые получают большую часть этих предупреждений CDS и взаимодействуют с ними. Готов поспорить, если бы вы попросили любого из этих врачей назвать предупреждение CDS, которое их раздражает, они могли бы легко процитировать несколько, и что эти предупреждения могут все будет по-разному, в зависимости от роли врача “.

«Некоторые из наиболее надоедливых предупреждений могут даже не срабатывать так часто, но они по-прежнему обременительны, поскольку доставляются в неподходящее время или не имеют клинического значения для конкретных пациентов», – пояснил МакГилл.

«Например, когда мы проводили собственный анализ много лет назад, поставщики медицинских услуг всегда рассказывали нам о предупреждении о предупреждении тромбоза глубоких вен (ТГВ), которое очень раздражало их и мешало их рабочему процессу», – вспоминал он. «Предупреждение срабатывало не так часто, но оно причиняло много страданий некоторым из наших поставщиков, поэтому они просили нас о помощи».

К счастью, система здравоохранения смогла скорректировать его так, чтобы он был более актуальным.

«Это пример того, почему вы хотите привлечь соответствующие заинтересованные стороны, чтобы вы могли узнать о том, как CDS помогает или мешает их рабочим процессам и их методам ухода», – заключил он. «Понимание этой динамики является ключом к оптимизации предупреждений CDS. Следовательно, прислушиваться к мнению провайдеров по ролям жизненно важно для любой инициативы по повышению качества CDS».

Оставьте комментарий